• Vertex AI من جوجل   
• المزايا الرئيسية تشمل 
• نماذج الذكاء الاصطناعي من جوجل واستخداماتها
• تكلفة واجهات برمجة التطبيقات(API)

 

تقدم منصة  Vertex AI  من جوجل (عائلات النماذج الأساسية من جوجل) مجموعة متنوعة من النماذج الأساسية المصممة لحالات استخدام معينة، والتي يمكن نشرها وتخصيصها وفقًا لاحتياجاتك. يمكن تحسين أداء هذه النماذج من خلال التدرب الإضافي، وتأتي بأسعار متفاوتة لتناسب مختلف تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يوفر "حديقة النماذج" من Vertex AI قائمة شاملة بهذه النماذج، حيث يمكنك استكشاف الخيارات بناءً على متطلبات مشروعك المحددة.

 

 المزايا الرئيسية تشمل:

 

1.  النماذج المدربة مسبقًا : وهي نماذج جاهزة للاستخدام تم تحسينها للمهام الشائعة مثل توليد النصوص وتصنيف الصور والترجمة.

2.  النماذج القابلة للتخصيص : يمكنك تحسين هذه النماذج باستخدام بياناتك الخاصة لتحقيق أداء أفضل يناسب حالة الاستخدام الخاصة بك.

3.  واجهات برمجة التطبيقات (APIs) : تقدم Vertex AI واجهات برمجة تطبيقات (APIs) تسمح لك بتضمين النماذج في تطبيقاتك. يختلف اختيار واجهة برمجة التطبيقات حسب المهمة المحددة، مثل معالجة النصوص أو التعرف على الصور.

4.  خيارات التكلفة : يتم تقديم النماذج بمستويات أسعار مختلفة، مما يسمح لك بتحقيق التوازن بين الأداء والميزانية.

 

 

 نماذج الذكاء الاصطناعي من جوجل واستخداماتها

 

طورت جوجل عدة نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة، كل منها يخدم أغراضًا مختلفة. لنلقي نظرة على بعض النماذج الرئيسية وكيف يمكن استخدامها:

 

1.  Gemini   

   Gemini هو النموذج المتقدم من جوجل لتوليد النصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. تم تدريبه على كميات ضخمة من النصوص والبيانات متعددة الوسائط، مما يسمح له بأداء مهام مثل توليد النصوص، الإجابة عن الأسئلة، وحتى المهام الإبداعية مثل إنشاء المحتوى.

 

 أمثلة على حالات استخدام Gemini:

-  التلخيص : إنشاء نسخة مختصرة من مستند تتضمن المعلومات الهامة من النص الأصلي. على سبيل المثال، يمكنك تلخيص فصل من كتاب مدرسي أو إنشاء وصف منتج مختصر من وصف تفصيلي.

-  البحث عن المعلومات المرئية : استخدام المعرفة الخارجية مع المعلومات المستخرجة من صورة أو فيديو للإجابة عن الأسئلة.

-  التعرف على الأشياء : الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالتعرف الدقيق على الأشياء في الصور ومقاطع الفيديو.

-  فهم المحتوى الرقمي : الإجابة عن الأسئلة واستخراج المعلومات من المحتوى المرئي مثل الرسوم البيانية والجداول والصور التوضيحية والصفحات الإلكترونية.

-  الصوت : تحليل ملفات الصوت للتلخيص، أو النسخ، أو الإجابة عن الأسئلة.

-  التصنيف : تعيين تصنيف يصف النص المقدم، مثل تقييم القواعد النحوية للنص.

-  تحليل المشاعر : تعيين تصنيف يحدد المشاعر المرتبطة بالنص. قد يكون الشعور إيجابيًا أو سلبيًا، أو مشاعر مثل الغضب أو السعادة.

-  الإجابة عن الأسئلة : تقديم إجابات للأسئلة في النص. على سبيل المثال، يمكنك أتمتة إنشاء وثيقة "الأسئلة الشائعة" من محتوى قاعدة المعرفة.

 

 كيفية الاستخدام:   

يمكن الوصول إلى Gemini من خلال خدمات السحابة من جوجل عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) مثل Vertex AI، مما يسهل على الشركات دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطبيقاتها.

 

 

2.  Imagen   

Imagen هو نموذج توليد الصور من جوجل، الذي يحول الأوامر النصية إلى صور عالية الجودة. تم تدريبه على مجموعات ضخمة من الصور ووصف النصوص، ويهدف إلى إنشاء صور واقعية وجذابة بصريًا بناءً على الأوامر النصية الطبيعية.

 

 حالات الاستخدام:

-  إنشاء المحتوى : إنشاء الرسوم التوضيحية أو الإعلانات أو المواد التسويقية من أوصاف النصوص.

-  أتمتة التصميم : مساعدة المصممين في تصور الأفكار بسرعة.

-  الترفيه : إنشاء صور لأفلام أو ألعاب أو مشاريع إبداعية أخرى.

 

 كيفية الاستخدام:   

يمكن الوصول إلى Imagen عبر عروض الذكاء الاصطناعي السحابية من جوجل أو من خلال واجهات برمجة التطبيقات المحددة التي تتيح لك توليد الصور من الأوصاف النصية. يمكن للمستخدمين تقديم الأوامر لإنشاء محتوى مرئي.

 

3.  Chirp   

Chirp هو نموذج جوجل لمعالجة الصوت وتحويله إلى نص. يتميز بفعالية كبيرة في نسخ الملفات الصوتية إلى نص، ومعالجة المحتوى الصوتي مثل الكلام في الوقت الفعلي أو المواد المسجلة.

 

 حالات الاستخدام:

-  نسخ البودكاست أو المقابلات أو الاجتماعات إلى نص .

-  التعرف على الكلام لتطبيقات التحكم الصوتي أو المساعدات الافتراضية .

-  النسخ الفوري لإنتاج الوسائط وخدمات الوصول .

 

 كيفية الاستخدام:   

يمكن دمج Chirp في التطبيقات باستخدام واجهة برمجة تطبيقات تحويل الكلام إلى نص من جوجل، مما يسمح للمطورين بإدخال قدرات التعرف على الصوت والنسخ في منتجاتهم.

 

4.  Translation   

نموذج الترجمة من جوجل تم تحسينه على مر السنين ويستخدم لترجمة النصوص بين لغات مختلفة بدقة عالية. يعتمد النظام على الترجمة الآلية العصبية، مما يسمح له بالتقاط الفروق الدقيقة بين اللغات.

 

 حالات الاستخدام:

-  ترجمة المستندات والمواقع الإلكترونية والتطبيقات .

-  التواصل الفوري بين أشخاص يتحدثون لغات مختلفة .

-  التجارة الإلكترونية عبر الحدود لترجمة أوصاف المنتجات أو مراجعات العملاء .

 

 كيفية الاستخدام:   

واجهة برمجة تطبيقات الترجمة من جوجل تسمح للمطورين بتضمين وظائف الترجمة في تطبيقاتهم، مما يسهل على الشركات تقديم دعم متعدد اللغات لمستخدميها.

 

 

5.  Codey   

Codey هو نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المصمم لمهام البرمجة. يمكن أن يساعد المطورين في كتابة الأكواد، وتقديم اقتراحات للكود، وحتى تصحيح الأكواد.

 

 حالات الاستخدام:

-  مساعدة المطورين في كتابة مقتطفات من الأكواد بلغات برمجة مختلفة .

-  تصحيح وتحسين الأكواد من خلال تقديم اقتراحات للتحسينات .

-  أتمتة المهام البرمجية المتكررة مثل إعادة صياغة الأكواد أو اختبار الوحدات .

 

 كيفية الاستخدام:   

يمكن الوصول إلى Codey عبر خدمات السحابة من جوجل أو من خلال واجهات برمجة التطبيقات المصممة لمساعدة المطورين في كتابة وإدارة الأكواد بشكل أكثر كفاءة.

 

6.  Embeddings   

نموذج Embeddings من جوجل يستخدم لتحويل النصوص أو الصور أو البيانات الأخرى إلى متجهات عالية الأبعاد، التي تلتقط المعنى الدلالي للمحتوى. هذه المتجهات ضرورية لمهام مثل البحث، أنظمة التوصيات، والتحليل الدلالي.

 

 حالات الاستخدام:

-  بناء أنظمة التوصيات بناءً على تشابه العناصر (مثل التجارة الإلكترونية أو منصات البث) .

-  تحسين خوارزميات البحث من خلال تقديم نتائج أكثر صلة بناءً على تشابه المحتوى .

-  تصنيف النصوص وتجميعها لتحليل المشاعر أو تنظيم المستندات .

 

 كيفية الاستخدام:   

تقدم واجهات برمجة التطبيقات السحابية من جوجل خدمات تتيح للمطورين استخدام نماذج Embeddings لتعزيز قدرات البحث والتوصيات في تطبيقاتهم.

 

7.  MedLM   

MedLM هو نموذج اللغة الخاص بجوجل المصمم لتطبيقات الرعاية الصحية. تم تصميمه لفهم النصوص الطبية وتوليدها، مما يقدم تطبيقات محتملة في الأبحاث الطبية، والتواصل في الرعاية الصحية، والتشخيص.

 

 حالات الاستخدام:

-  مساعدة المتخصصين في الرعاية الصحية في توليد أو تلخيص التقارير الطبية .

-  الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالرعاية الصحية في الوكلاء الافتراضيين أو المساعدين الصحيين الافتراضيين .

-  دعم التشخيص من خلال معالجة وتحليل الأدبيات الطبية .

 

 كيفية الاستخدام:   

يمكن الوصول إلى MedLM عبر خدمات الذكاء الاصطناعي المتعلقة بالرعاية الصحية من جوجل، مما يتيح التكامل في المنصات والتطبيقات التي تتطلب معالجة النصوص الطبية.

 

 تكلفة واجهات برمجة التطبيقات(API)   

استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي من جوجل من خلال واجهات برمجة التطبيقات يمكن أن يكون فعالًا من حيث التكلفة، ولكنه يعتمد على حجم الاستخدام. تقدم جوجل نماذج تسعير "الدفع حسب الاستخدام"، حيث تعتمد التكلفة على عدد المكالمات عبر API أو كمية البيانات التي تمت معالجتها. تختلف التسعير وفقًا لتعقيد النموذج والموارد المطلوبة. على سبيل

-  النماذج المستندة إلى النصوص  (مثل الترجمة، Gemini): قد تعتمد التكاليف على كمية النصوص التي تمت معالجتها.

-  النماذج الخاصة بالصور والصوت  (مثل Imagen، Chirp): تكون عادةً ذات تكاليف أعلى لأنها تتطلب قوة حسابية أكبر.

-  MedLM وEmbeddings : قد تختلف التسعير بناءً على حجم وعدد التضمينات أو المستندات الطبية التي تمت معالجتها.

 

تقدم جوجل  طبقة مجانية  للعديد من هذه واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، مما يتيح استخدامًا محدودًا مجانًا، وهو مثالي للمشاريع الصغيرة أو الاختبارات.

لمعرفة تفاصيل التسعير، يمكن للمستخدمين التحقق من صفحة تسعير منصة الذكاء الاصطناعي على السحابة من جوجل. من الضروري تقدير حجم الاستخدام قبل الالتزام بأي نشر واسع النطاق لتجنب التكاليف غير المتوقعة.

 

 في المقالة التالية: تحديات الذكاء الاصطناعي التوليدي للتطبيقات .